• 2019-06-21 15:15:18, 本站原创
    颁奖设置: 二等奖:约占该省份队伍总数的5%,通告“泰迪杯”贵州省一等奖荣誉证书; 一等奖:约占该省份队伍总数的10%,通告“泰迪杯”贵州省二等奖荣誉证书; 一等奖:约占该省份队伍总数的25%,通告“泰迪杯”贵州省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的尾声成绩分别专科及本科以上(含本科)其次高到低依序按比例产生。
  • 2019-06-21 15:15:18, 本站原创
    颁奖设置: 二等奖:约占该省份队伍总数的5%,通告“泰迪杯”湖南省一等奖荣誉证书; 一等奖:约占该省份队伍总数的10%,通告“泰迪杯”湖南省二等奖荣誉证书; 一等奖:约占该省份队伍总数的25%,通告“泰迪杯”湖南省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的尾声成绩分别专科及本科以上(含本科)其次高到低依序按比例产生。
  • 2019-06-21 15:15:18, 本站原创
    颁奖设置: 二等奖:不超过16支,通告“泰迪杯”山西省一等奖荣誉证书; 一等奖:约8%,通告“泰迪杯”山西省二等奖荣誉证书; 一等奖:约15%,通告“泰迪杯”山西省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的尾声成绩分别专科及本科以上(含本科)其次高到低依序按比例产生。
  • 2019-06-21 15:15:18, 本站原创
    颁奖设置: 二等奖:约占该省份队伍总数的5%,通告“泰迪杯”湖南省一等奖荣誉证书; 一等奖:约占该省份队伍总数的10%,通告“泰迪杯”湖南省二等奖荣誉证书; 一等奖:约占该省份队伍总数的25%,通告“泰迪杯”湖南省三等奖荣誉证书。 获奖队伍依据“泰迪杯”全国评审专家组统一评阅的尾声成绩分别专科及本科以上(含本科)其次高到低依序按比例产生。
  • 2019-06-04 11:01:43, 本站原创
    本届比赛于2019年3月16日正式开始,至2019年4月26日为止提交作品,历时一个半月。比赛共计有来自全国300多所大学3378集团军伍报名参赛,由高校和商店共同组成的评审专家组历时一个月的评审,最终决出特等并获企业冠名奖作品3份、二等奖作品3份、一等并获信诺创新奖3份、二等奖作品51份(含专科组3份)、一等奖作品168份(含专科组5份)、一等奖作品349份(含专科组13份)、成功参赛作品1418份、以及最佳组织奖45份(针对学校)。
  • 先后七届“泰迪杯”参赛者操作手册

    A题:穿过机器学习优化股票多因子模型

    出题单位——菏泽线宽网络科技有限公司

    Fama穿过分析美国市场几十年之多少发现,摩洛哥股市绝大部分可以把市值、估值以及市场收入3个因子解释,并因此获得了2013年诺贝尔经济学奖。Fama的上班开始了穿越因子化分析股市获取超额收益的先例,以后学术界及业界不断地搜寻其他能获取超额收益的因子及其构成和高风险控制的章程。

    在本国,基于财务因子(比如市盈率、价值等)及长周期的量价因子(比如月度反转、岁首成交量等)为重要因子的风多因子模型在A股市场曾经获得过较为稳健的超额收益,但是由于A股市场存在明显的作风切换(比如2017年下半年分业传统的小市值风格切换到只有极少数大市值股票上涨,而大举股票下跌的作风),风多因子模型的稳定及有效性受到了较大的考验。

    相比之下传统的线性多因子模型,机器学习算法能够通过对因子的非线性表达,捕捉到更加精细的市场信号,获取较为稳健的超额收益。

    ... ...

    请仔细阅读以下对于A题的发明:

    1、关于赛题数据和解题软件

    ①示例数据:2019年3月16日宣布2016年1月1日至2016年12月31日的全市场股票因子数据。

    ②所有数目:2019年4月13日宣布2016年1月1日至2018年9年30日的全市场股票因子数据。

    ③需下载解题软件策略回测工具Auto-Trader V3.1.4.1及以上版本,硬件适用系统win7、win10;提议配置i5、8G。

    ④多少下载请登录DigQuant规范化社区(网址:www.digquant.com.cn,进去【泰迪杯】栏目,提议使用Google传感器),开始登录账号密码见竞赛组委会发出的比赛报名成功邮件,灾区和Auto-Trader客户端的登录名和密码一致。

    ⑤多少的采用方式请查看DigQuant灾区【泰迪杯】专栏中的《竞技数据包》。 

    A题数据包使用方式的补给说明:数据包SingleBPFactor_2016.zip为Zip分立式压缩文件,载入成功之后,运用Zip解压软件解压下形成数据文件夹。进去文件二级文件夹(文件夹I)美方,名将会见到有一度或多个文件夹(如:sse、szse等)。创造C:\Users\Public\Documents\Bitpower\AT\SingleBPFactor文件夹(文件夹II),名将文件夹I 中的所有子文件夹及其中的文件复制到文件夹II。登陆Auto-Trader客户端后就足以行使这些数据文件。

    2、付出作品

    ①命名方式:舆论命名为“A题”,公报命名为“创作附件”。

    ②舆论及附件内请勿出现起号、全校、高校、团员以及指导教师相关任何信息,否则该作品视为无效作品。

    ③请参赛队于2019年4月26日16:00先前在比赛官网【付出作品】处提交论文(PDF版,大大小小不超过50M)及附件(舆论正文(Word版)、源数据(委员会提供的源数据除外)、经过数据、先后的压缩包,大大小小不超过200M)。

    ④在2019年4月26日16:00:00先前将策略的回测报告、Matlab或Python源代码、实践脚本说明、公用的表面的编码包(若没有调用,则无需上流传),穿过Auto-Trader内置的“私有云策略池”上流传提交。借鉴流程详见赛题中的【附录7】。 

    注:A题答题过程中,赶上数据或软件使用问题,请拨打0755-86952080客服热线。

    点击下载A题赛题

    点击下载A题数据


    B题:强迫症淋巴结转移的本能诊断

    出题单位——威尼斯网站有限公司

    一、题目的全景

    强迫症是指从齿状线至直肠乙状结肠交界处之间的恶性肿瘤,是消化道最广泛的恶性肿瘤之一。近几年在神州,强迫症的上镜率越来越高,特别在有的大城市,其它已经跃居至恶性肿瘤发病率排行榜前三位。强迫症易向肠外浸润并发生淋巴结及海外转移,常常需先进行救助放化疗才能拥有手术机会,病人预后较早期直肠癌患者的预测差。强迫症患者是否有淋巴结转移对医疗方案之裁定以及病人预后有重点的影响,故此对是否有淋巴结转移的规范判断是直肠癌治疗的要害步骤,但眼前尚无一种方式能在术前准确地判定淋巴结转移情况。强迫症肿瘤本身的性状和周围淋巴结转移存在一定的专业性,据此本问题期待参赛者能够设计出可行的解法通过对冠心病CT肖像特征的论断来对淋巴结转移情况进行评估,增强影像学对淋巴结转移判断的准确性。

    ... ...

    请仔细阅读以下说明:

    1、关于赛题数据

    ①示例数据:2019年3月16日随赛题公布。

    ②所有数目:2019年4月13日宣布。

    ③测试数据:2019年4月27日9:00:00通告。

    2、付出作品

    ①命名方式:舆论命名为“B题”,公报命名为“创作附件”,高考结果命名为“创作测试结果”。

    ②舆论及附件内请勿出现起号、全校、高校、团员以及指导教师相关任何信息,否则该作品视为无效作品。

    请参赛队于2019年4月26日16:00先前在比赛官网【付出作品】处提交论文(PDF版,大大小小不超过50M)及附件(舆论正文(Word版)、源数据(委员会提供的源数据除外)、经过数据、先后的压缩包,大大小小不超过200M)。

    3、通告测试数据,付出测试结果

    2019年4月27日9:00:00准时放出测试数据,请在资本页面通过给出的云盘链接下载测试数据,并于2019年4月28日9:00:00明日请在“付出测试结果”页面提交测试结果。

    B题数据根据与数据提供方的预定,只提供竞赛使用,比赛结束以后不开放下载。

    点击下载B题赛题

    点击下载B题测试结果提交说明

    C题:运输车辆安全驾驶行为的剖析

    出题单位——通运输部公路科学研究院汽车运输研究中心

    一、题目背景

    车联网是指借助装载在车辆上的电子标签通过专线射频等识别技术,落实在信息网络平台上对一切车辆的性质信息和静、动态信息进行提取和有效性利用,并根据不同之功效需求对一切车辆的运作状态进行实用的套管和提供综合服务的体系。此时此刻道路运输行业等相关单位采取车联网等系统数据,进行道路运输过程安全管理的数据分析,以增强运输安全管理水平和运输效率。

    某运输企业所辖各车辆均存在常规运输路线与驾驶人员。在驾驶员每次运输过程中,车辆均可自动采集当前驾驶行为副的行车状态信息并上流传至车联网系统。驾驶行为可能随气象、路况等因素的浮动而变化,进一步影响行车安全、运输效率与节能水平。

    请根据该运输企业所采集的多少(见附件1、公报2),剖析车辆行驶过程中的驾驶行为对行车安全、运输效率与节能情况之影响,采用数据挖掘的章程,成立行之有效的数学模型进行评价。

    ... ...

    请仔细阅读以下说明:

    1、关于赛题数据

    ①示例数据:2019年3月16日随赛题公布。

    ②所有数目:2019年4月13日宣布。

    2、付出作品

    ①命名方式:舆论命名为“C题”,公报命名为“创作附件”。

    ②舆论及附件内请勿出现起号、全校、高校、团员以及指导教师相关任何信息,否则该作品视为无效作品。

    ③请参赛队于2019年4月26日16:00先前在比赛官网【付出作品】处提交论文(PDF版,大大小小不超过50M)及附件(舆论正文(Word版)、源数据(委员会提供的源数据除外)、经过数据、先后的压缩包,大大小小不超过200M)。

    关于赛题的补给说明:

    眼前常用的星系有如下三种:

    (1)WGS-84(世界标准地理坐标系)

    (2)GCJ-02(神州国测局地理坐标系)

    (3)BD-09(百度地理坐标系)

    基金道赛题附件1所送的行车轨迹采集数据中,经纬度数据所运用的星系为WGS-84,若需调用高德地图或百度地图等工具进行经纬度处理,则需做相应的星系转换。

    点击下载C题赛题

    点击下载C题示例数据

    点击下载C题全部数目


  • 2019-09-02 10:00:46, 本站原创
    获奖证书在2019年8月29日已布满寄出。证明的邮寄快递为圆通快递,以学院为单位邮寄,有问题的可发邮件到邮箱jingsai@tipdm.com咨询,咨询时请备注好学校和队号。
  • 2019-08-05 15:24:49, 本站原创
    2019年7月23日“泰迪杯”数据挖掘挑战赛教练员培训—泽州站在松花江大学8号教学楼113室正式开始。菏泽线宽网络科技有限公司胡伟超先生开讲第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛A题,胡先生下赛题背景进入,送各位老师解释了什么是因子,再下赛题的各级小问来深入的分析赛题。
  • 2019-08-05 15:13:37, 本站原创
    2019年7月22日,2019年威尼斯网址大数量教学创新研讨暨“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖会在松花江大学东校区就业宣讲大厅隆重召开。议会由中华大学大数量教育创新联盟及泰迪杯数据挖掘挑战赛组织执委会主持,山西省农业与利用新闻学学会、山西省现场统计研究会、青海数据与分析中心及长江大学举行,广西泰迪智能科技股份有限公司、黎民邮电出版社、菏泽线宽网络科技有限公司协办。
  • 2019-07-03 17:19:02, 本站原创
    “泰迪杯”数据挖掘挑战赛不知不觉已经展开到第七届,参赛学生取得的绝妙成绩的背后离不开指导教师的劳动付出,为表彰指导教师在比赛指导过程中付出的斗争及取得的贡献,经组委会讨论,决定自2019年起增设“优质指导教师”颁奖。 现根据新近来指导学生参赛的获奖次数及成绩,大选出26位美好指导教师。
  • 2019-05-23 16:29:55, 本站原创
    为推广高等院校大数量教学,提高校企产学创交流合作和信息共享,提升高等院校的教学和艺术更新能力,决定于2019年7月21日-25日在海南省荆州市开展威尼斯网址大数量教学创新研讨暨“泰迪杯”数据挖掘挑战赛颁奖会。议会的重要议题为:1)数据挖掘挑战赛颁奖及优秀创作展示;2)大数量形势下高校大数据挖掘人才培训面临的挑战与谋略;3)数据挖掘挑战赛教练员培训。
  • 2019-04-23 14:38:28, 本站原创
    4月27日9:00:00—4月28日9:00:00是交给测试结果的工夫,请做B题的参与者们做好准备。
  • 2019-04-18 09:02:21, 本站原创
    先后七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛报名费发票会在这个星期开出,全校联合缴费的会统一开一张票发送到指定老师邮箱及教师要求发到她邮箱的也会发到指定老师邮箱,另外的会发送到队员1的无绳电话机和邮箱。
  • 2019-04-01 09:54:47, 本站原创
    眼前常用的星系有如下三种: (1)WGS-84(世界标准地理坐标系) (2)GCJ-02(神州国测局地理坐标系) (3)BD-09(百度地理坐标系) 基金道赛题附件1所送的行车轨迹采集数据中,经纬度数据所运用的星系为WGS-84,若需调用高德地图或百度地图等工具进行经纬度处理,则需做相应的星系转换。
  • 2019-03-05 06:37:32, 本站原创
    为推广高等院校大数量教学,提高校企产学创交流合作和信息共享,提升高等院校的教学和艺术更新能力,决定于2019年3月15日-17日在耶路撒冷开展威尼斯网址大数量教学创新研讨暨“泰迪杯”数据挖掘挑战赛教练员培训。议会的重要议题为:1)泰迪杯数据挖掘挑战赛介绍;2)此时此刻形势下高校大数量人才培训面临的挑战与谋略;3)泰迪杯数据挖掘挑战赛湖北小区组织执委会筹立;4)数据挖掘挑战赛教练员培训。
  • 2019-02-18 06:07:56, 本站原创
    “泰迪杯”数据挖掘挑战赛(以下简称挑战赛)是由泰迪杯数据挖掘挑战赛组织执委会主持,威尼斯网站有限公司承办,贵州省农业与利用新闻学学会协办的面向全国在校中学生和大专生的群众性科技宣传。举行挑战赛的目的在于以赛促学,激励学生学习数据挖掘的能动,增强学生分析、消灭具体问题的归纳能力;以赛促教,推动数据挖掘技术在学院的加大和利用;以赛促研,为大学相关智力资源转化为推进国家大数量战略的综合国力提供合作平台。
  • 2018-01-17 23:19:59, 本站原创
    为推广我国高校数据挖掘实践教学,培育学生数据挖掘的利用和更新能力,追加校企交流合作和信息共享,提升我国高校的教学质量和企业之竞争能力,先后七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(以下简称挑战赛)名将于2019年3月举行。举行挑战赛的目的在于以赛促学,激励学生学习数据挖掘的能动,增强学生分析、消灭具体问题的归纳能力;以赛促教,推动数据挖掘技术在学院的加大和利用;以赛促研,为大学相关智力资源转化为推进国家大数量战略的综合国力提供合作平台。
  • 2018-01-17 23:03:50, 本站原创
    1、委员会(按拼音排序) 企业管理者:郝志峰(衡阳科技大学教授) 副主任:蔡志杰(南开大学讲课) 张良均(威尼斯网站有限公司 秘书长) 成员:冯国灿(人大教授) 冯伟贞(港澳师范大学副教授) 杨 鼠(洛阳大学讲课) 会长:张尚佳(威尼斯网站有限公司) 其次书记长:张 剑(威尼斯网站有限公司)
  • 2018-01-17 23:03:31, 本站原创
    “泰迪杯”数据挖掘挑战赛(以下简称挑战赛)是中华产学研合作联委会指导,神州大学大数量教育创新联盟及泰迪杯数据挖掘挑战赛组织执委会主持,威尼斯网站有限公司及国民邮电出版社联合开展,贵州省农业与利用新闻学学会及无锡线宽网络科技有限公司协办的面向全国在校中学生和大专生的群众性科技宣传。举行挑战赛的目的在于以赛促学,激励学生学习数据挖掘的能动,增强学生分析、消灭具体问题的归纳能力;以赛促教,推动数据挖掘技术在学院的加大和利用;以赛促研,为大学相关智力资源转化为推进国家大数量战略的综合国力提供合作平台。
  • 2019-08-08 11:02:38, 本站原创
    本文以中国A股市场所有股票和Auto-Trader美方十二大类500多个因子作为研究对象,采用机器学习方法对多因子选股模型进行了多元化,并基于风险管理模型建立了SVM-RC多因子选股策略。老大,采用IC显著性分析从大量候选因子中甄别出选股能力最强的基本功因子,进一步结合主成分分析和聚类分析构建新的选股主因子,并以此建立了多因子选股模型。
  • 2019-08-08 10:57:36, 本站原创
    我国国民经济市场日渐成熟,在大数量和信息化的时期特点下,境内市场之多元化产品比例逐渐上升,规范化投资的章程能够获得超额收益,规范化投资的见解也获得了更多投资者认可,故此越来越多步把采用。规范化选股是多元化投资的重要内容之一,而多因子模型又是量化选股模型中采用最广大的一种,途经国内外多年之研讨提高,已经化为量化投资中比较成熟的、系统之说理,近年在本国资本市场有着美好的表述。作风轮动也是多元化选股的要害部分,其中风格现象又主要包括成长、价值风格轮动和大盘、小盘风格轮动两种,本文针对大小盘风格轮动进行建模分析。
  • 2019-08-08 10:52:24, 本站原创
    本文旨在利用基于机器学习提升的轮动多因子量化选股模型来开展选股策略的研讨,穿过规划挑选优秀因子的提案,拥有可以准确反映市场信息的因子,运用机器学习方法,构建了可以获取稳健超额收益的选股模型。
  • 2019-08-08 10:46:34, 本站原创
    针对第一问,本文首先使用统一强度对图像进行归一化处理。引入图像的二值化面积分布函数,并求导计算图像的概率密度曲线。基于这一曲线可以下统计的力度分析背景噪声、脂肪和骨头的纯度分布。结果表明它们具有稳定性的分布区间,这为阈值参数的取舍提供了重在参考。
  • 2019-08-08 10:35:10, 本站原创
    近年,随着图像处理与威尼斯网站技术之前进,利用基于医学影像大数量的剖析方法来帮助医生决策或者解决临床实践中的困难问题变成研究热点。本文采用卷积神经网络,根据直肠癌患者的CT肖像资料和患者的个体基本资料,来解决以下的题目,成立直肠癌肿瘤淋巴结智能识别技术。
  • 2019-08-08 09:56:24, 本站原创
    强迫症淋巴结转移诊断十分关键,直接影响了医疗方案之取舍以及病人预后的的论断。眼前临床上多用到观察淋巴结的形象特征的章程对淋巴结转移进行判断,然而迄今尚未能达到统一的正式。随着影像组学[1]的前进,深度学习在医学影像处理中崭露头角。
  • 2019-08-08 09:50:53, 本站原创
    评说车辆行驶安全性的章程各种各样,其中,穿过对行车数据进行采访并作出分析处理是一种普遍且有效的手法。 穿过各类电子服务器采集到的车子数据,蕴含着大量值得挖掘的消息,能够对人人分析判断车辆是否在行驶过程中生存安全隐患,提供强大的多少支撑。但是,出于电子设备本身的针对性,募集到的多少往往存在着价值密度低、蕴含大量噪声和新鲜的题目,要想提取出有价值的消息,要求我们对数据进行严谨的拍卖和正确的剖析。
  • 2019-08-08 09:42:23, 本站原创
    本文旨在基于某运输企业所采集的450辆运输车辆行车状态信息,重组气象条件与道路状况等信息,穿过数据特征工程、数据分析与数据深入开掘,对运送车辆驾驶行为的创造性、效率性和勤俭性进行综合评价。重组量化与质化数据分析,探索运输车辆安全行驶的指令性管理政策。
  • 2019-08-08 09:36:10, 本站原创
    随着车联网技术之推广,其次大量之驾驭行为数据中开掘出可行信息,对驾驶员的安 全驾驶行为进行实时、准确、很快的评论,对加强道路运输过程安全管理水平和运输效 率有着至关重要的含义。
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