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  • 2017-03-16 17:28:53, 本站原创
    现在全国各省正处于招聘的高峰期,面试者也更加紧张,还希望发生高人指点一二,如果有面试题能唤起一下,那么面试能拿到offer的时机就十分的大多,下就是部分大的非常数量面试题,希望能帮助你们一二。
  • 2017-03-16 17:25:05, 本站原创
    在银行做了少年的数据分析和开工作,较少接触互联网的使用场景,所以,直接都在思考一个问题,“互联网和经济,在数据挖掘上,究竟有什么样的区别”。在对这个题目的寻找和了解过程中,察觉数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和新颖之分的。本文就想聊聊这些话题。
  • 2017-03-16 17:14:17, 本站原创
    数学方程式数学方程式不仅能帮助人们解决知识上的题材,并且,从某种角度来看,它本身也是非常美丽的。多对家都曾干,和谐颇喜欢某些方程式,连不仅仅因为其作用,再在于它们所呈现有的那种简约而不简单、花样而诗般优雅的美感。 这些方程式中,发生部分名显赫并为群众所熟识,依照爱因斯坦的质能方程:E = mc^2,但是在对领域还有多外的好方程。
  • 2017-03-16 17:03:37, 本站原创
    依照篇内容来网络,因为工作需要,所以就失去网上查找资料,顺手整理一下分享给大家,些微红自己为是在学习等, 举行这公众号的目的吧是为输出自己学的内容,一方面是为自己更好的学习,一方面要能帮助一些和自己同刚进副互联网行业的新娘。 依照篇分为用户画像的定义、怎样搭建用户画像以及用户画像的步骤三部分。
  • 2017-03-16 16:43:30, 本站原创
    数学是很难的正确,但是因为它是正确家用数学来解释宇宙的语言,我们无可避免的若学习它。探望下面的这些GIF动图,它提供了视觉的方法来帮助你知道各种数学技巧。
  • 2017-03-16 10:33:39, 本站原创
    事先就写过用LSTM来举行分词的方案了,今日再来同首用CNN的,准确来说是FCN,全卷积网络。其实这模型的重要目的并非研究中文分词,而是练习tensorflow。本文就是练一下如何用tensorflow拍卖不定长输入任务,因为汉语分词为例,连在最后在了顽强解码,以深度上和词典分词结合了起来。
  • 2017-03-16 10:22:51, 本站原创
    查阅词典方法和字标注各有各的好处,作者一直在纪念,能够不能被来同样种只需要大规模语料来训练的无监督分词模型呢?也就是说,岂切分,应该是由于语料来支配的,和语言本身没关系。说白了,如果足够多语料,即使可以告诉我们怎么分词。 看上去很完美,但是怎么就呢?《【中文分词系列】2.根据切分的新词发现》受到提供了同种思路,但是不够彻底,如果近日刚把这个思路上全了。因为没有查找到接近的工作,所以就毕竟笔者在分词方面的少数原创工作了。
  • 2017-03-16 10:08:25, 本站原创
    达到同首文章说到了分词的许标注法。在笔者看来,字标注法中有少数只重要的原因:先后一个由是它以分词问题成为了一个行标注问题,并且这标注是针对齐的,啊不怕是输入的许跟输出的标签是一一对应的,立即在班标注中是一个比成熟的题材;第二只原因是这个标注法实际上已经是一个总结语义规律的过程。
  • 2017-03-16 09:57:45, 本站原创
    在当时首文章被,我们暂停查词典方法的介绍,转而介绍字标注的方法。 值得一提的是,这种通过被每个字打标签、随即将问题转化为序列到队的学习,不但是同种分词方法,还是同种解决大量本语言问题的思路,依照命名实体识别等任务,同可以用标注的方法来举行。
  • 2017-03-16 09:43:47, 本站原创
    达到同首文章说的是根据词典和AC从动机的快速分词。根据词典的分词有一个明显的优点,即使好维护,善适应世界。如果迁移到新的领域,那么只需要丰富对应的领域新词,即使可以实现较好地分词。当然,哼的、适应世界的词典是否容易获得,立即还得实际情况具体分析。本文要讨论的就是新词发现就部分的内容。
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